[目標對象報表]洞察訪客性別年齡興趣和使用裝置,10分鐘教學Google Analytics是什麼?

網站流量可以不只是瀏覽量這麼簡單,透過目標對象報表了解客戶網站訪客的年齡性別興趣輪廓,就能擬定符合消費者背景的行銷策略跟創意。目標對象報表也能分析流量來源的裝置類型,分析訪客使用桌機跟手機(Mobile)的停留時間和跳出率,進而改善網頁內容和設計。

重點:目標對象要善用區隔功能,區隔出付費流量、行動裝置、轉換訪客,找出哪個行為輪廓的消費者最容易和網站互動且進行交易。

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將轉換訪客、所有使用者,進行區隔後,可以快速發現 Desktop(桌機),轉換的比率高達70%以上。

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目標對象報表是什麼?

想知道來我的網站的人到底是誰?就是看目標對象報表,目標對象記錄了網站訪客本身的輪廓或特性,如性別、年齡、興趣、使用裝置、地理區域、新訪客等…。

注意:客層、興趣功能需要特別到設定中進行啟用,從[管理]>[資源]>[資源設定]>[廣告功能]中啟用『客層和興趣』報表。

Ref:啟用「客層和興趣」報表

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目標對象報表使用時機?

實務經驗上,目標對象報表看的網站的主體表現,並搭配一個時間區間,因此細節的分析不適合從這個報表上切入。想針對某個時段的不同的訪客類型跟網站的互動的質跟量,例如調查8月來網站使用者是男性的比例,就適合使用這個報表。

  1. 想了解網站主題的輪廓,設定特定的區間。
  2. 了解網站整體的手機瀏覽體驗,點選[行動裝置>總覽]
  3. 目標對象報表不適合做特定網頁、產品、廣告活動做分析,請使用行為報表跟轉換報表。

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目標對象報表的指標

GA的所有指標都有,使用者、工作階段、跳出率、交易轉換次數都有。在使用報表時,多層檢視中的,摘要、網站使用情況、目標組合 1、電子商務,都可以點點看。

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目標對象報表的維度

客層、興趣、裝置是常用的三種維度,通常搭配區隔功能,可以更快速的了解網站主體狀態。

注意:客層和興趣兩個維度,是靠演算法和google已知的資料比對出來,因此有比對率的問題。(下圖,可發現比對率約在43%上下)

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子報表-客層

通常會搭配次要維度,性別+年齡層或反過來,這樣就能分析訪客的人生階段跟角色。(當然仍有比對率的問題)

  1. 媽媽:女性25-45歲
  2. 大學女性:女性18-24歲
  3. 中年男子:男性45-54歲

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子報表-興趣

這裡的維度跟Google Ads內建的興趣比對是一樣的,因此通常投放Google Ad的GDN廣告鎖定受眾時可以參考,當然廣告創意文案也可以參考。(有問題都可以滑鼠移到?那邊)

  • 興趣相似類別
  • 淺在目標消費者區隔
  • 其他類別

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子報表-地理區域

大型國際網站可以看地理區域跟語言外,這個報表可以系看到城市,因此我們只要點擊Taiwan就可以看到台灣各縣市的訪客數量。假設是一個賣短袖的網頁,那冬天時會進來的訪客可能就是南部的人。

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子報表-行為

目標對象的行為,是說明訪客跟網站互動的頻率跟回訪,因此和行為報表(Behavior Report)不一樣。

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子報表-技術

主要是看用哪一種瀏覽器、作業系統、聯播網(ISP),作業系統者個指標是可以針對使用蘋果手機或蘋果電腦進行分析。

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子報表-行動裝置

要看桌機跟手機的流量,就是從這裡看(總覽),這邊同時也可以細分消費者使用哪一個品牌的手機。(桌機、手機、平板的比對率是百分之百,但是裝置類型的比對率不是)

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子報表-跨裝置

這個功能還在Beta階段,基本上應該是用演算法推估同一個人使用不同裝置進來網站後,去比對成是同一個使用者。在廣告策略上,可以避免我針對同一個人,在桌機跟手機都投放了一次一模一樣的廣告,跨裝置追蹤是目前數位行銷的大課題。(需要工程是利用User ID的傳遞,達到跨裝置追蹤的追蹤。)

Ref:關於「跨裝置」報表

Ref:設定 User ID

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子報表-使用者流程

這個報表是先預設目標對象中的維度,用視覺化的方式來分析網頁瀏覽流程。基本上我比較會使用客戶開發的維度,例如管道、來源媒介。

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子報表-補充

由於Google Analytics持續更新,因此只列出我常用的報表跟使用時機,一些進階的報表功能如下整理。

目標對象報表應用範例(重點整理)

  1. (大方向)用來看網站主在某個時間區段,各類型的訪客和網站的互動程度
  2. (深度分析)請使用其他的報表,例如行為報表搭配目標對象維度(年齡、性別、裝置)。
  3. (消費者角色)年齡加性別可以組合各種消費者角色,例如中年男子、青少年、年輕女性。

參考資料

GA-目標對象所有功能總覽