10分鐘GA操作教學,快速了解GA分析重點跟GA報表應用,Google Analytics是什麼?

Google Analytics除了是一個網站流量分析統計工具外,更可以追蹤消費者(網友、網站訪客)在網站內的瀏覽行為(看了幾頁、停留多久)、了解網友的使用者輪廓(性別、興趣、年紀、所在地區),分析每一位消費者(網友)的資料找出商業機會、閱讀興趣,進而建立有效的行銷策略跟高互動性的網頁文案。

(此文章為快速讓行銷人員快速能閱讀GA報表,可以立即看重點觀念題示)

(關於廣告活動追蹤、進階電子商務追蹤、事件追蹤和目標設定、GTM教學會另外再寫文章補上)

GA基本架構說明(使用者和資料檢視)

GA分為三個資料層級(帳戶、資源、資料檢視)和使用者權限系統(管理使用者、編輯、協作、檢視及分析)

GA追蹤原理

在網站中的每一個網頁裝設GA追蹤碼(橘框),這個javascript追蹤程式會監聽網友的使用行為,所有資料會送到特定的Google Analytics Property(GA資源),紅框我們稱為UA編號,就是GA資源的地址。

重點觀念提示,google analytics沒有數據? google analytics無資料?

GA沒有資料怎麼辦?請確認以下3個ga追蹤碼檢查重點!

  1. 有裝GA tracking code(GA追蹤碼)的網頁才能被追縱。(網頁每一頁有沒有裝好追蹤碼?少裝的那一個網頁就不會被追蹤到了)
  2. GA資源編號要設定對,才能在自己的帳號中看到網站追蹤數據。(GA資源UA編號有沒有設定對?UA標號設置錯,網頁瀏覽資料就送到別人家的GA溜!)
  3. 使用google tag assistant 檢查GA追蹤碼有沒有裝設到?資源UA編號有沒有正確?

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GA資料層級

  • 分析帳戶(Account):藍色,可以管理很多資源,通常一家公司、或集團中的不同事業體、部落格主都會使用不同的帳戶。
  • 資源(Property):收集網站互動資料的倉儲,網站流量、點擊事件等互動行為的資料都會被收集到這邊,同時也是GA追蹤碼綁定的單位。習慣上一個網域會用一個資源(Property)來收集網頁瀏覽資料。(例: www.example.com、a.example.com、b.example.com會用三個資源來收集資料)
  • 資料檢視(View):真正用來觀看資料的地方,資料檢視具有篩選器的功能,例如排除公司內部ip位置來避免資料判讀的失真、只收集某個網址結構的網頁資料/en/、/jp/。在設定資料檢視(View)時一定要建立1個不設定任何篩選器的原始資料(raw data),和1個主要觀看的Master View。

(1個資源可以設定25個資料檢視)

(重點)資料檢視的篩選器的用處

  1. 電商網站會排除來自公司內部iP的流量,避免測試資料影響判讀網站數據
  2. 設定一個不含任何篩選的原始資料檢視,當作保險備份。
  3. 假設網頁有根據語系或特定功能來設計網址結構,可以利用篩選器只收集特定網址結構的資料。語系地區(/en/、/jp/、/tw/)、產品類別(/men/、/women/、/children/),讓不同部門的同事來閱讀資料。

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在資料檢視才可以針對網站流量(資料)進行篩選,但是篩選掉的資料就無法復原了。

GA使用者權限

編輯權限才能串接各項Google的服務如Google Ad、Google Search Console。

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權限 說明 筆記
管理使用者 管理帳戶使用者 (新增/刪除使用者、指派任何權限),但無法對GA做任何的設定。 通常會在給予自己”編輯”、”協作”的權限,來設定GA。
編輯 可執行管理和報表相關功能 (設定目標、篩選器,但無法管理使用者),還可以串接Google其他服務。 這個權限非常大,建議只有部門責任主管擁有。
協作 可建立、編輯、刪除和分享個人資產。可協作共用的資產。包含「檢視及分析」。 如有配合的特定資料分析師,可以分享這個權限。
檢視及分析 可查看報表和設定資料 如果只要分享觀看資料,分享這個權限即可。

這邊比較複雜,可以先跳過,或先看下方參考資料。

參考資料

GA指標維度數據介紹

GA資料分為維度(Dimension)描述資料的來源或種類、指標(Metric)描述資料的大小或互動程度。

  • 維度(Dimension):資料的來源,例如來自Facebooke的流量(來源Source)、男生的流量(性別Gender)、進入網站的第一頁(Landing Page)。
  • 次要維度(Secondary Dimension):可用兩個維度來做交叉分析資料,例如性別x年齡(20多歲的女性上班族、中年男性)。
  • 指標(Metric):流量或使用者有多少,和網站的互動程度。使用者(User)、工作階段(Session)、新使用者(New User)、跳出率(Bounce Rate)、平均停留時間(Avg. Session Duration),和收益(Revenue)、交易次數(Transactions)等。

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GA報表判讀(常用GA報表)

即時報表(Realtime)

哪些人正在看網站?有多少人正在看網站?從哪裡來看網站?正在看哪幾個網頁?

即時的網站數據,主要能看到目前使用者數量、熱門活躍網頁。

即時報表使用時機和判讀

  1. 例如當可預期的即時高流量的活動上線(抽獎、搶購),可以查看及時報表來確保是否有消費者進站。
  2. 新的廣告頁面上線,檢測GA追蹤碼、GA事件追蹤是否能正常運作或有即時數據。

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目標對象報表(Audience)

進入網站的使用者是誰?男生還是女生比較多進入網站?目標對象報表可以幫助我們了解網站訪客的輪廓和特徵。

更準確來說是猜測平常使用這個瀏覽器(手機、桌機、Chrome)的使用者輪廓。主要判讀重點會看網友的年齡、性別、地區、使用的裝置(桌機、手機),更甚者可以在分析這個使用者(User)的興趣、或是使用的手機型號(iphone6、Google Pixel、Samsung Galaxy)。

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目標對象分析範例

  1. 近28天內進站的男女比例為2:1,同時進一步使用次要維度分析年齡層,發現到25-34的男性佔大宗。
  2. 使用桌機的使用者佔67%,且跳出率41.92%低於全佔平均值44.66%,代表此網站內容主要會是在桌機上瀏覽。

(重點)GA客層和興趣分析!分析網站的使用者是誰?

  1. 針對客層、興趣的資料百分之百符合真實使用者狀態,因為性別年齡興趣是用系統演算法推估,或是有登入Google的服務才能知道的。(因此要特別注意GA提供的目標對象數據佔整體流量的比例)
  2. 裝置(桌機、手機、平板)的停留時間、跳出率、使用者、工作階段,常會是來判斷網頁設計的版型跟內容是否符合消費者好閱讀。
  3. 目標對報表是呈現進入網站的使用者是誰? 進而擬定相對應的行銷策略和內容建置的規劃。

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裝置類別等技術型的維度,是百分之百的流量資料。

參考資料

(待補文章 GA-目標對象 )

客戶開發(Acquisition)

使用者從哪裡來? 流量從哪裡來? 從哪個網站進來的流量最多?

Acquisition是獲得的意思,也就是說這個報表是用來判斷網站的流量是從哪邊獲得的? GA將流量分成管道(Channel)、來源(Source)、媒介(Medium)、參照連結網址(Referrals)。如果Robert在google搜尋引擎打了”關鍵字”並點進來的話,會被定義成來自Organic Search(管道)、google.com(來源)、Organic(媒介),這是一個自然流量,使用者主動搜尋來網站的流量。

客戶開發報表應用範例

  1. 如果老闆問你說「我們的讀者都從哪個網站過來的?」「會買我們網站東西的都是從哪裡來的?」
  2. 想了解我們投放Google AD或是請KOL推廣的貼文,有沒有確實導入流量。

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所有流量(All Traffic)

涵蓋大部分流量來源的維度,可以知道流量從哪裡來?

管道(Default Channel Grouping):

通常來看流量的組成狀態,有多少使用者用搜尋引擎進站(SEO效果好不好)?有多少使用者是透過Facebook或其他轉貼連結進站?或網站有多少流量是用錢買來的?(Paid Search、Display)

GA針對流量管道的判斷順序定義為
  1. 是否有帶UTM參數、Google 的廣告類型
  2. 是否有前一個頁面,如果有且是搜尋引擎,判斷為Organic Search
  3. 是否有前一個頁面,如果有判斷為Referral,可再細分Social、Affilate、Email
  4. 沒有前一個頁面,或是無法判斷,被定義為Direct
管道(Default Channel Grouping) 說明
Organic Search 又稱隨機流量、自然搜尋流量?從各大搜尋引擎進來的流量,如google、yahoo、百度、Yondex、Naver
Referral 推薦流量,網友在另一個網頁點了你的網頁連結進來。如果有在部落格或新聞網站下業配文連結,流量會在這邊出現。
Direct 網友直接輸入網址,或是放在我的最愛中,直接進來,中間沒透過任何網站或app轉介。
Paid Search 關鍵字廣告,而且是Google的關鍵字廣告。
Social 從Facebook、Twitter等被GA認定為社群媒體進來的流量。
Email GA有偵測到是從email進來的流量
Display Google Dispaly Network(GDN)進來的流量
Other 太多種類無法計載,有設定utm_source的流量。

補充:實務經驗上,如果banner廣告的utm參數遺漏,也會被歸納成Direct流量,因此如果發現Direct流量異常爆高,可以去檢查是否為utm參數遺漏。

來源/媒介(Source/Medium):

主要的預設維度是來源/媒介,也可以選擇來源、媒介、關鍵字和其他。

來源指的從哪裡來? 

來源通常是某個網站,也能是用UTM參數客製的某個來源,例如7-11、中央大學學生會、某個廣告集團。

媒介指的是怎麼來? 

媒介可以想像成消費者經由怎樣的互動,進來了網站,例如edm、organic、cpc廣告、dispaly廣告。還能藉由UTM參數去客製互動的媒介,例如QRcode、抽獎活動等。

什麼是UTM參數? 可以參考下面這一篇文章

UTM是什麼?超簡單教學,幫你追蹤網站流量從哪來!

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參照連結網址(Referrals):

用清單方式列出使用者是從哪些網站進來的流量,主要的預設維度為”來源”,也可以點選到達網頁。

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(重點)流量來源查詢?

  1. 先看管道,分析Organic Search(隨機、自然搜尋流量)、Social、Referral等流量來源的組成,如果Organic Search太低,代表網站在搜尋引擎上很難被找到,搜尋流量應該要佔有一定的比例。
  2. 來源/媒介,是最快檢視各項數位行銷努力的報表。因為來源定義了流量來源,媒介記憶了網站或品牌和消費者的互動方式。

Google Ads (舊稱AdWords)

Google Ads 記錄了廣告花費,Google Analytics記錄了網站流量行為

需將GA串接Google Ads帳戶,能直接在GA上看到Google Ads的帳戶、廣告活動、廣告群組、付費關鍵字的花費狀態,並整合了GA記錄的網站流量和網站互動行為,進而了解Google Ads導入的流量的品質狀態。如果某個廣告活動、影片廣告活動進站的跳出率過高,就可以進而去思考設定的廣告連結是否恰當,或是Google Ads的受眾組合不對。

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(重點)將google ads連結至google analytics的分析步驟?

  1. 廣告點擊數量跟廣告進站的工作階段,比率是否有落差?
  2. SEM搜尋關鍵字廣告,挑出跳出率最高的廣告活動,進而分析關鍵字、文案和到達網頁的相關性是否過低。
  3. Display展示行關鍵字廣告,如果跳出率過高,可能是受眾鎖定不正確、到達網頁選擇不正確。

Search Console(Google SEO流量)

Google Search Console(GSC)記錄Google Search 狀態,Google Analytics記錄了網站流量行為

Search Console報表將GSC的資料匯入GA,因此可以比對到Google Search進站流量的品質,如果發現到某些到達網頁的跳出率過高,點擊進去後可以看到是哪些搜尋字詞進站。

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廣告活動(Campaigns)

這個報表整理了串接後的Google Ads,還有有特別標註utm_campaign參數的網址流量。

只有Google Ads的廣告活動才會有”費用分析”,因為都是Google的平台。

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社交(Social)

這是較新的報表功能,應該是整合了從社群網站進站的的資料。

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(待補文章 GA-客戶開發 )

行為(Behavior)

了解使用者在網站看了幾頁?使用者停留了多少時間?哪些網頁跳出率最高?

行為報表可以理解成站內行為,哪個文章被使用者看最多次(Pageviews),哪個網站的停留時間最久,同時可以了解使用者行為(User Behavior)。

行為報表分為網站內容、網頁速度、站內搜尋事件、發布商、實驗,其中用以網站內容、站內搜尋、事件最常被用到,這三個報表將”網頁維度”和”瀏覽量”、”入站”、”跳出率”三個指標交叉呈現互動率最高的網頁和跳出率最高的網頁。

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行為報表分析範例

  1. 想要了解哪篇文章、哪個產品被看最多次,進而在那個頁面加入更多的相關網頁連結,讓消費者或網友在站內停留更久時間。
  2. (到達網頁)網友從哪一個網頁進站後,看更多頁,停留更久時間,分析和學習產生更多類似的文章。
  3. (離開網頁)網友從哪一個網頁離開最多,分析那個網頁的內容,進而加強那篇網頁相關文章列表或推薦產品列表。
  4. 可以從站內搜尋報表,理解到使用者想跟網站有怎樣的進一步互動,進而加強網站內容。(例如網友特別愛搜尋”便宜機票”,可以整理便宜機票的文章)

網站內容(Site Content)

分成所有網頁(All Pages)、內容深入分析(Content Drilldown)、到達網頁(Landing Pages)、離開網頁(Exit Pages),最常看到的瀏覽量(Pageviews)要從所有網頁去看。

內容深入分析(Content Drilldown)

按照第一個網址層級整理了數據,呈現出各子目錄下的總瀏覽量,如果網站有按照SEO架構設計網址結構,就可以善用這個報表。例如電商依照各商品類、內容發布網站依據文章類型設計第一個子目錄,就能快速統計出哪個類型或商品項目最受歡迎。

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(待補文章 GA-行為Behavior ,更多所有網頁、到達網頁、離開網頁的分析應用)

網站速度(Site Speed)

針對每一個網頁計算了網頁載入時間,這裡的資料應該是利用了Page Speed Insight得到的,根據統計網頁載入速度超過五秒跳出率(Bounce Rate)超過20%。因此網頁速度載入越快越好,尤其是電商網站或是廣告導入頁的網頁速度盡量不要超過三秒鐘。

https://www.section.io/blog/page-load-time-bounce-rate/

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站內搜尋(Site Search)

了解使用者在站內搜尋的字詞,可以補足使用者感興趣但缺少的內容。

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事件(Event)

事件是用來追蹤瀏覽網頁時的特定行為,例如點擊按鈕、觀看影片、或是網頁瀏覽深度。需要撰寫一段javascript追蹤碼,設定三個參數 事件類別(Event Category)、事件標籤(Event Label)、動作(Action)。(參考 GA EventGtag Event,因為GA追蹤碼有兩種,因此設定方法不一樣)

熱門事件

事件的設定需要架構化,熱門事件可以快速看出哪個系列的事件類別最多人互動,例如每一頁都有的導購按鈕、加入購物車、加入追蹤。

  • 事件類別(Event Category):是大框架可以綁定特定的html元素,例如所有一樣的購買按鈕。
  • 事件標籤(Event Label):可以記錄差異化的資訊,例如按鈕裡面的文字、商品、或是當下的網址(windows.location.href)
  • 動作(Action):通常有滑鼠點擊(Click)、滑鼠滾動(Scroll)、看影片(Video)

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參考資料

網頁

用網頁的維度看事件,可以看到哪個網頁的互動性最高。

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轉換(Conversions)

此報表分為兩大部分,一個是單純的目標(設定目標達成規則),另一個是電子商務。

  • 普通目標:填寫報名表(留名單)、觀看完廣告頁面
  • 電子商務:交易數量、收益金額

目標(Goals)

可以設定多個目標,同時在目標報表可以選擇特定目標來分析(藍框),目標網址報表可以看哪個網址達成最多目標。

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反轉目標路徑(Reverse Goal Path)

可以判斷出完成特定目標前有經過哪些頁面,用來分析目標流程有沒有流暢,如果特定頁面的流失率很高,那就要特別去研究和修改。

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電子商務(Ecommerce)

可以快速統計銷售量、銷售金額,搭配次要維度更可以分析產品通常在哪個頁面被賣出。同時這個報表持續進化中,目前也能分析網站中購物行為、結帳行為、銷售業績、產品資訊成效,更能分析出網站需要怎樣優化。

產品業績(Product Performance)

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購物行為(Shopping Behavior)

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行銷-訂單優惠券(Marketing-Order Coupon)

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參考資料

 

(待補文章 GA-轉換 Conversion ,購物行為、行銷利用)

GA Filter篩選器分析應用

GA 自訂客製化閱讀報表

GA 進階技巧

GA 深入分析(GA insight)

這個是GA的新功能,類似一種商業智慧(business intelligence),快速整理網站數據的特別重點,節省行銷人員的分析時間。

  1. 某個網頁的流量暴增
  2. 某個產品的觀看次數增加
  3. 特定來源的流量增加,例如來自facebook的流量增加,可能文章被分享了?

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