網站流量可以不只是瀏覽量這麼簡單，透過目標對象報表了解客戶網站訪客的年齡性別興趣輪廓，就能擬定符合消費者背景的行銷策略跟創意。目標對象報表也能分析流量來源的裝置類型，分析訪客使用桌機跟手機(Mobile)的停留時間和跳出率，進而改善網頁內容和設計。
重點：目標對象要善用區隔功能，區隔出付費流量、行動裝置、轉換訪客，找出哪個行為輪廓的消費者最容易和網站互動且進行交易。
將轉換訪客、所有使用者，進行區隔後，可以快速發現 Desktop(桌機)，轉換的比率高達70%以上。
目標對象報表是什麼?
想知道來我的網站的人到底是誰?就是看目標對象報表，目標對象記錄了網站訪客本身的輪廓或特性，如性別、年齡、興趣、使用裝置、地理區域、新訪客等…。
注意：客層、興趣功能需要特別到設定中進行啟用，從[管理]>[資源]>[資源設定]>[廣告功能]中啟用『客層和興趣』報表。
Ref：啟用「客層和興趣」報表
目標對象報表使用時機?
實務經驗上，目標對象報表看的網站的主體表現，並搭配一個時間區間，因此細節的分析不適合從這個報表上切入。想針對某個時段的不同的訪客類型跟網站的互動的質跟量，例如調查8月來網站使用者是男性的比例，就適合使用這個報表。
- 想了解網站主題的輪廓，設定特定的區間。
- 了解網站整體的手機瀏覽體驗，點選[行動裝置>總覽]
- 目標對象報表不適合做特定網頁、產品、廣告活動做分析，請使用行為報表跟轉換報表。
目標對象報表的指標
GA的所有指標都有，使用者、工作階段、跳出率、交易轉換次數都有。在使用報表時，多層檢視中的，摘要、網站使用情況、目標組合 1、電子商務，都可以點點看。
目標對象報表的維度
客層、興趣、裝置是常用的三種維度，通常搭配區隔功能，可以更快速的了解網站主體狀態。
注意：客層和興趣兩個維度，是靠演算法和google已知的資料比對出來，因此有比對率的問題。(下圖，可發現比對率約在43%上下)
子報表-客層
通常會搭配次要維度，性別+年齡層或反過來，這樣就能分析訪客的人生階段跟角色。(當然仍有比對率的問題)
- 媽媽：女性25-45歲
- 大學女性：女性18-24歲
- 中年男子：男性45-54歲
子報表-興趣
這裡的維度跟Google Ads內建的興趣比對是一樣的，因此通常投放Google Ad的GDN廣告鎖定受眾時可以參考，當然廣告創意文案也可以參考。(有問題都可以滑鼠移到?那邊)
- 興趣相似類別
- 淺在目標消費者區隔
- 其他類別
子報表-地理區域
大型國際網站可以看地理區域跟語言外，這個報表可以系看到城市，因此我們只要點擊Taiwan就可以看到台灣各縣市的訪客數量。假設是一個賣短袖的網頁，那冬天時會進來的訪客可能就是南部的人。
子報表-行為
目標對象的行為，是說明訪客跟網站互動的頻率跟回訪，因此和行為報表(Behavior Report)不一樣。
子報表-技術
主要是看用哪一種瀏覽器、作業系統、聯播網(ISP)，作業系統者個指標是可以針對使用蘋果手機或蘋果電腦進行分析。
子報表-行動裝置
要看桌機跟手機的流量，就是從這裡看(總覽)，這邊同時也可以細分消費者使用哪一個品牌的手機。(桌機、手機、平板的比對率是百分之百，但是裝置類型的比對率不是)
子報表-跨裝置
這個功能還在Beta階段，基本上應該是用演算法推估同一個人使用不同裝置進來網站後，去比對成是同一個使用者。在廣告策略上，可以避免我針對同一個人，在桌機跟手機都投放了一次一模一樣的廣告，跨裝置追蹤是目前數位行銷的大課題。(需要工程是利用User ID的傳遞，達到跨裝置追蹤的追蹤。)
Ref：關於「跨裝置」報表
Ref：設定 User ID
子報表-使用者流程
這個報表是先預設目標對象中的維度，用視覺化的方式來分析網頁瀏覽流程。基本上我比較會使用客戶開發的維度，例如管道、來源媒介。
子報表-補充
由於Google Analytics持續更新，因此只列出我常用的報表跟使用時機，一些進階的報表功能如下整理。
目標對象報表應用範例(重點整理)
- (大方向)用來看網站主在某個時間區段，各類型的訪客和網站的互動程度
- (深度分析)請使用其他的報表，例如行為報表搭配目標對象維度(年齡、性別、裝置)。
- (消費者角色)年齡加性別可以組合各種消費者角色，例如中年男子、青少年、年輕女性。
參考資料
