10分鐘GA操作教學，快速了解GA分析重點跟GA報表應用，Google Analytics是什麼?

Google Analytics除了是一個網站流量分析統計工具外，更可以追蹤消費者(網友、網站訪客)在網站內的瀏覽行為(看了幾頁、停留多久)、了解網友的使用者輪廓(性別、興趣、年紀、所在地區)，分析每一位消費者(網友)的資料找出商業機會、閱讀興趣，進而建立有效的行銷策略跟高互動性的網頁文案。

(此文章為快速讓行銷人員快速能閱讀GA報表，可以立即看重點觀念題示)

(關於廣告活動追蹤、進階電子商務追蹤、事件追蹤和目標設定、GTM教學會另外再寫文章補上)

文章內容目錄

GA基本架構說明(使用者和資料檢視)

GA分為三個資料層級(帳戶、資源、資料檢視)和使用者權限系統(管理使用者、編輯、協作、檢視及分析)

GA追蹤原理

在網站中的每一個網頁裝設GA追蹤碼(橘框)，這個javascript追蹤程式會監聽網友的使用行為，所有資料會送到特定的Google Analytics Property(GA資源)，紅框我們稱為UA編號，就是GA資源的地址。

重點觀念提示，google analytics沒有數據? google analytics無資料?

GA沒有資料怎麼辦?請確認以下3個ga追蹤碼檢查重點!

有裝GA tracking code(GA追蹤碼)的網頁才能被追縱。(網頁每一頁有沒有裝好追蹤碼?少裝的那一個網頁就不會被追蹤到了)
GA資源編號要設定對，才能在自己的帳號中看到網站追蹤數據。(GA資源UA編號有沒有設定對?UA標號設置錯，網頁瀏覽資料就送到別人家的GA溜!)
使用google tag assistant 檢查GA追蹤碼有沒有裝設到?資源UA編號有沒有正確?

GA資料層級

分析帳戶(Account)：藍色，可以管理很多資源，通常一家公司、或集團中的不同事業體、部落格主都會使用不同的帳戶。
資源(Property)：收集網站互動資料的倉儲，網站流量、點擊事件等互動行為的資料都會被收集到這邊，同時也是GA追蹤碼綁定的單位。習慣上一個網域會用一個資源(Property)來收集網頁瀏覽資料。(例: www.example.com、a.example.com、b.example.com會用三個資源來收集資料)
資料檢視(View)：真正用來觀看資料的地方，資料檢視具有篩選器的功能，例如排除公司內部ip位置來避免資料判讀的失真、只收集某個網址結構的網頁資料/en/、/jp/。在設定資料檢視(View)時一定要建立1個不設定任何篩選器的原始資料(raw data)，和1個主要觀看的Master View。

(1個資源可以設定25個資料檢視)

(重點)資料檢視的篩選器的用處

電商網站會排除來自公司內部iP的流量，避免測試資料影響判讀網站數據
設定一個不含任何篩選的原始資料檢視，當作保險備份。
假設網頁有根據語系或特定功能來設計網址結構，可以利用篩選器只收集特定網址結構的資料。語系地區(/en/、/jp/、/tw/)、產品類別(/men/、/women/、/children/)，讓不同部門的同事來閱讀資料。

在資料檢視才可以針對網站流量(資料)進行篩選，但是篩選掉的資料就無法復原了。

GA使用者權限

編輯權限才能串接各項Google的服務如Google Ad、Google Search Console。

權限	說明	筆記
管理使用者	管理帳戶使用者 (新增/刪除使用者、指派任何權限)，但無法對GA做任何的設定。	通常會在給予自己”編輯”、”協作”的權限，來設定GA。
編輯	可執行管理和報表相關功能 (設定目標、篩選器，但無法管理使用者)，還可以串接Google其他服務。	這個權限非常大，建議只有部門責任主管擁有。
協作	可建立、編輯、刪除和分享個人資產。可協作共用的資產。包含「檢視及分析」。	如有配合的特定資料分析師，可以分享這個權限。
檢視及分析	可查看報表和設定資料	如果只要分享觀看資料，分享這個權限即可。

這邊比較複雜，可以先跳過，或先看下方參考資料。

參考資料

GA指標維度數據介紹

GA資料分為維度(Dimension)描述資料的來源或種類、指標(Metric)描述資料的大小或互動程度。

維度(Dimension)：資料的來源，例如來自Facebooke的流量(來源Source)、男生的流量(性別Gender)、進入網站的第一頁(Landing Page)。
次要維度(Secondary Dimension)：可用兩個維度來做交叉分析資料，例如性別x年齡(20多歲的女性上班族、中年男性)。
指標(Metric)：流量或使用者有多少，和網站的互動程度。使用者(User)、工作階段(Session)、新使用者(New User)、跳出率(Bounce Rate)、平均停留時間(Avg. Session Duration)，和收益(Revenue)、交易次數(Transactions)等。

GA報表判讀(常用GA報表)

即時報表(Realtime)

哪些人正在看網站?有多少人正在看網站?從哪裡來看網站?正在看哪幾個網頁?

即時的網站數據，主要能看到目前使用者數量、熱門活躍網頁。

即時報表使用時機和判讀

例如當可預期的即時高流量的活動上線(抽獎、搶購)，可以查看及時報表來確保是否有消費者進站。
新的廣告頁面上線，檢測GA追蹤碼、GA事件追蹤是否能正常運作或有即時數據。

目標對象報表(Audience)

進入網站的使用者是誰?男生還是女生比較多進入網站?目標對象報表可以幫助我們了解網站訪客的輪廓和特徵。

更準確來說是猜測平常使用這個瀏覽器(手機、桌機、Chrome)的使用者輪廓。主要判讀重點會看網友的年齡、性別、地區、使用的裝置(桌機、手機)，更甚者可以在分析這個使用者(User)的興趣、或是使用的手機型號(iphone6、Google Pixel、Samsung Galaxy)。

目標對象分析範例

近28天內進站的男女比例為2:1，同時進一步使用次要維度分析年齡層，發現到25-34的男性佔大宗。
使用桌機的使用者佔67%，且跳出率41.92%低於全佔平均值44.66%，代表此網站內容主要會是在桌機上瀏覽。

*(重點)GA客層和興趣分析!**分析網站的使用者是誰?*

針對客層、興趣的資料非百分之百符合真實使用者狀態，因為性別年齡興趣是用系統演算法推估，或是有登入Google的服務才能知道的。(因此要特別注意GA提供的目標對象數據佔整體流量的比例)
裝置(桌機、手機、平板)的停留時間、跳出率、使用者、工作階段，常會是來判斷網頁設計的版型跟內容是否符合消費者好閱讀。
目標對報表是呈現進入網站的使用者是誰? 進而擬定相對應的行銷策略和內容建置的規劃。

裝置類別等技術型的維度，是百分之百的流量資料。

參考資料

GA官方目標對象說明

(待補文章 GA-目標對象 )

客戶開發(Acquisition)

使用者從哪裡來? 流量從哪裡來? 從哪個網站進來的流量最多?

Acquisition是獲得的意思，也就是說這個報表是用來判斷網站的流量是從哪邊獲得的? GA將流量分成管道(Channel)、來源(Source)、媒介(Medium)、參照連結網址(Referrals)。如果Robert在google搜尋引擎打了”關鍵字”並點進來的話，會被定義成來自Organic Search(管道)、google.com(來源)、Organic(媒介)，這是一個自然流量，使用者主動搜尋來網站的流量。

客戶開發報表應用範例

如果老闆問你說「我們的讀者都從哪個網站過來的?」「會買我們網站東西的都是從哪裡來的?」
想了解我們投放Google AD或是請KOL推廣的貼文，有沒有確實導入流量。

所有流量(All Traffic)

涵蓋大部分流量來源的維度，可以知道流量從哪裡來?

管道(Default Channel Grouping)：

通常來看流量的組成狀態，有多少使用者用搜尋引擎進站(SEO效果好不好)?有多少使用者是透過Facebook或其他轉貼連結進站?或網站有多少流量是用錢買來的?(Paid Search、Display)

GA針對流量管道的判斷順序定義為

是否有帶UTM參數、Google 的廣告類型
是否有前一個頁面，如果有且是搜尋引擎，判斷為Organic Search
是否有前一個頁面，如果有判斷為Referral，可再細分Social、Affilate、Email
沒有前一個頁面，或是無法判斷，被定義為Direct

管道(Default Channel Grouping)	說明
Organic Search	又稱隨機流量、自然搜尋流量?從各大搜尋引擎進來的流量，如google、yahoo、百度、Yondex、Naver
Referral	推薦流量，網友在另一個網頁點了你的網頁連結進來。如果有在部落格或新聞網站下業配文連結，流量會在這邊出現。
Direct	網友直接輸入網址，或是放在我的最愛中，直接進來，中間沒透過任何網站或app轉介。
Paid Search	關鍵字廣告，而且是Google的關鍵字廣告。
Social	從Facebook、Twitter等被GA認定為社群媒體進來的流量。
Email	GA有偵測到是從email進來的流量
Display	Google Dispaly Network(GDN)進來的流量
Other	太多種類無法計載，有設定utm_source的流量。

補充：實務經驗上，如果banner廣告的utm參數遺漏，也會被歸納成Direct流量，因此如果發現Direct流量異常爆高，可以去檢查是否為utm參數遺漏。

來源/媒介(Source/Medium)：

主要的預設維度是來源/媒介，也可以選擇來源、媒介、關鍵字和其他。

來源指的從哪裡來?

來源通常是某個網站，也能是用UTM參數客製的某個來源，例如7-11、中央大學學生會、某個廣告集團。

媒介指的是怎麼來?

媒介可以想像成消費者經由怎樣的互動，進來了網站，例如edm、organic、cpc廣告、dispaly廣告。還能藉由UTM參數去客製互動的媒介，例如QRcode、抽獎活動等。

什麼是UTM參數? 可以參考下面這一篇文章

UTM是什麼？超簡單教學，幫你追蹤網站流量從哪來！

參照連結網址(Referrals)：

用清單方式列出使用者是從哪些網站進來的流量，主要的預設維度為”來源”，也可以點選到達網頁。

(重點)流量來源查詢?

先看管道，分析Organic Search(隨機、自然搜尋流量)、Social、Referral等流量來源的組成，如果Organic Search太低，代表網站在搜尋引擎上很難被找到，搜尋流量應該要佔有一定的比例。
來源/媒介，是最快檢視各項數位行銷努力的報表。因為來源定義了流量來源，媒介記憶了網站或品牌和消費者的互動方式。

Google Ads (舊稱AdWords)

Google Ads 記錄了廣告花費，Google Analytics記錄了網站流量行為

需將GA串接Google Ads帳戶，能直接在GA上看到Google Ads的帳戶、廣告活動、廣告群組、付費關鍵字的花費狀態，並整合了GA記錄的網站流量和網站互動行為，進而了解Google Ads導入的流量的品質狀態。如果某個廣告活動、影片廣告活動進站的跳出率過高，就可以進而去思考設定的廣告連結是否恰當，或是Google Ads的受眾組合不對。

(重點)將google ads連結至google analytics的分析步驟?

廣告點擊數量跟廣告進站的工作階段，比率是否有落差?
SEM搜尋關鍵字廣告，挑出跳出率最高的廣告活動，進而分析關鍵字、文案和到達網頁的相關性是否過低。
Display展示行關鍵字廣告，如果跳出率過高，可能是受眾鎖定不正確、到達網頁選擇不正確。

Search Console(Google SEO流量)

Google Search Console(GSC)記錄Google Search 狀態，Google Analytics記錄了網站流量行為

Search Console報表將GSC的資料匯入GA，因此可以比對到Google Search進站流量的品質，如果發現到某些到達網頁的跳出率過高，點擊進去後可以看到是哪些搜尋字詞進站。

廣告活動(Campaigns)

這個報表整理了串接後的Google Ads，還有有特別標註utm_campaign參數的網址流量。

只有Google Ads的廣告活動才會有”費用分析”，因為都是Google的平台。

社交(Social)

這是較新的報表功能，應該是整合了從社群網站進站的的資料。

(待補文章 GA-客戶開發 )

行為(Behavior)

了解使用者在網站看了幾頁?使用者停留了多少時間?哪些網頁跳出率最高?

行為報表可以理解成站內行為，哪個文章被使用者看最多次(Pageviews)，哪個網站的停留時間最久，同時可以了解使用者行為(User Behavior)。

行為報表分為網站內容、網頁速度、站內搜尋、事件、發布商、實驗，其中用以網站內容、站內搜尋、事件最常被用到，這三個報表將”網頁維度”和”瀏覽量”、”入站”、”跳出率”三個指標交叉呈現互動率最高的網頁和跳出率最高的網頁。

行為報表分析範例

想要了解哪篇文章、哪個產品被看最多次，進而在那個頁面加入更多的相關網頁連結，讓消費者或網友在站內停留更久時間。
(到達網頁)網友從哪一個網頁進站後，看更多頁，停留更久時間，分析和學習產生更多類似的文章。
(離開網頁)網友從哪一個網頁離開最多，分析那個網頁的內容，進而加強那篇網頁相關文章列表或推薦產品列表。
可以從站內搜尋報表，理解到使用者想跟網站有怎樣的進一步互動，進而加強網站內容。(例如網友特別愛搜尋”便宜機票”，可以整理便宜機票的文章)

網站內容(Site Content)

分成所有網頁(All Pages)、內容深入分析(Content Drilldown)、到達網頁(Landing Pages)、離開網頁(Exit Pages)，最常看到的瀏覽量(Pageviews)要從所有網頁去看。

內容深入分析(Content Drilldown)

按照第一個網址層級整理了數據，呈現出各子目錄下的總瀏覽量，如果網站有按照SEO架構設計網址結構，就可以善用這個報表。例如電商依照各商品類、內容發布網站依據文章類型設計第一個子目錄，就能快速統計出哪個類型或商品項目最受歡迎。

(待補文章 GA-行為Behavior ，更多所有網頁、到達網頁、離開網頁的分析應用)

網站速度(Site Speed)

針對每一個網頁計算了網頁載入時間，這裡的資料應該是利用了Page Speed Insight得到的，根據統計網頁載入速度超過五秒跳出率(Bounce Rate)超過20%。因此網頁速度載入越快越好，尤其是電商網站或是廣告導入頁的網頁速度盡量不要超過三秒鐘。

https://www.section.io/blog/page-load-time-bounce-rate/

站內搜尋(Site Search)

了解使用者在站內搜尋的字詞，可以補足使用者感興趣但缺少的內容。

事件(Event)

事件是用來追蹤瀏覽網頁時的特定行為，例如點擊按鈕、觀看影片、或是網頁瀏覽深度。需要撰寫一段javascript追蹤碼，設定三個參數事件類別(Event Category)、事件標籤(Event Label)、動作(Action)。(參考 GA Event、Gtag Event，因為GA追蹤碼有兩種，因此設定方法不一樣)